2026-10-17，DeepSeek 发布 V4.1-Flash-1017。这是一次原地升级：API 模型名不变、定价不变、限流不变，alias 静默切换到新权重。DeepSeek 官方的说法是「Now live on our website, app, and API」，一句话概括就是用户无感、能力变强。
HiAPI 已同步上线。如果你已经在用 deepseek-v4.1-flash，什么都不用改；如果你还没接过，这篇文章讲清楚它强在哪、怎么接、和 Kimi K3 / v4-pro 相比怎么选。参数细节可以看模型详情页。
1017 升级了什么
这个版本的两项成绩都集中在编程方向：
- DeepSWE v1.1 从 74.2 提升到 77.0（2026-10，shattered.io / tech-insider.org），这是衡量真实软件工程任务的榜单，涨 2.8 分在同代升级里属于明显的进步
- Code Arena 网页开发榜开源第一，超过 Kimi K3。Arena 官方帖在 X 上获得约 15.1 万浏览、近 2,000 赞，是目前社区认可度较高的盲测榜单
除了跑分，V4.1 Flash 本身的基础规格也值得一提：1M 上下文、支持图片输入、thinking 默认开启，最大输出 393K（平台实测口径）。权重以 MIT license 开放，上架 Hugging Face 和 ModelScope。
对调用方来说，这次升级最重要的特点是模型 ID 不变、调用方式不变。你代码里的 deepseek-v4.1-flash 拿到的已经是新权重，不需要发版、不需要迁移、不需要通知下游。
在 HiAPI 上怎么接入
接入只需要三样东西：API Key、https://api.hiapi.ai 作为 base_url、模型名 deepseek-v4.1-flash。两种 OpenAI 兼容接口都支持：Responses API 和 Chat Completions，且都支持 streaming。
最小可跑的 curl 示例（Responses API）：
curl https://api.hiapi.ai/v1/responses \
-H "Authorization: Bearer sk-你的APIKey" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "deepseek-v4.1-flash",
"input": "用 Python 写一个带指数退避重试的网页抓取函数"
}'
换成 Chat Completions 只要把 endpoint 换成 /v1/chat/completions、把 input 换成 messages 数组，其余不变。
两种 endpoint 怎么选：如果你的项目已经在用 Chat Completions，继续用即可，行为一致；如果你在搭 Agent 或多步推理工作流，Responses API 的结构化输出和 reasoning 字段更适合拼装流程。推理档位 none / low / high / max 默认 high，需要更快响应可以在请求里调低。
价格：比 Kimi K3 便宜多少
先给结论：按 HiAPI 平台价（截至 2026-10），V4.1 Flash 输入比 Kimi K3 便宜约 5 倍，输出便宜约 9 倍。
| 模型 | 输入 ($/百万 token) | 输出 ($/百万 token) |
|---|---|---|
| deepseek-v4.1-flash | 0.44 | 1.32 |
| deepseek-v4-pro | 1.50 | 4.50 |
| kimi-k3 | 2.32 | 11.60 |
| deepseek-v4-flash | 0.14 | 0.28 |
两个容易忽略的点：
- 缓存命中价 $0.014/百万 token，约为普通输入价的 3%。1M 上下文场景下，如果你的调用有重复的前缀（比如固定的系统提示词、长文档反复提问），实际账单会远低于表面价格
- 背景参考：DeepSeek 官方定价为峰值输入 $0.30 / 输出 $1.20（每百万 token，非峰值 5 折），这是官方口径，和上面 HiAPI 平台价是两回事，别混着看
价格体系怎么选模型，我们之前在Seedream 4.5 的 API 价格文章里讲过类似的思路，可以对照参考。
适合什么场景，什么时候选别的
选 V4.1 Flash：Agent 编码、网页开发、长文档分析、带图的图文混合任务。1M 上下文 + 393K 最大输出 + 缓存低价，这个组合在「大代码库 + 反复迭代」的场景里成本优势非常明显。
选 v4-pro：任务复杂到 Flash 的输出质量不够用，比如对正确率极敏感的生产代码审查。v4-pro 输入 $1.50、输出 $4.50，比 Flash 贵 3 倍多，换来更高的能力上限。预算敏感时，先用 Flash 跑一遍、不够再升级，是更省钱的用法。
选 Kimi K3：你在 Kimi 生态里有存量投入，或者某些任务上实测它更合适。单看 API 成本，K3 输入 $2.32、输出 $11.60，是 Flash 的 5 倍和 9 倍，大规模调用时账单差距会很直观。
一句话：V4.1 Flash 是这一代的主力性价比选项，v4-pro 是质量兜底，K3 只在有明确理由时选。
常见问题
模型 ID 会变吗？
不会。1017 是原地升级，deepseek-v4.1-flash 这个 ID 拿到的就是新权重，调用方式、限流都不变。
缓存怎么计费？ 缓存命中的输入按 $0.014/百万 token 计（截至 2026-10），约为普通输入价的 3%。适合长系统提示词、长文档反复查询这类有重复前缀的调用。
支持图片输入吗？ 支持。输入可以是文本 + 图片，输出为文本，vision 能力已在 HiAPI 上线。
上下文和输出上限是多少？ 上下文 1,048,576 tokens，最大输出 393K tokens（平台实测验证：请求 393217 会返回 400，合法范围是 1 到 393216）。
和 deepseek-v4-flash 是什么关系？
两条不同的线路。v4-flash（$0.14/$0.28）价格更低，但 1017 这次升级发生在 V4.1 Flash 上。新项目建议直接用 deepseek-v4.1-flash。
支持哪些接口？ Responses API 和 Chat Completions 都支持（OpenAI 兼容），都支持 streaming。推理档位可选 none / low / high / max，默认 high。
关键结论
- 1017 是零迁移升级：模型 ID、调用方式、价格全不变，已在 HiAPI 生效
- 编程能力是这个版本的主线：DeepSWE 77.0，Arena 网页开发榜开源第一超 Kimi K3
- HiAPI 平台价（截至 2026-10）输入 $0.44 / 输出 $1.32 / 缓存命中 $0.014，大规模调用比 Kimi K3 便宜一个量级
- 1M 上下文、393K 输出、图片输入，Agent 编码和长文档场景直接可用
