ChatGPT 生成一张图要多久？GPT Image 实测 24 次

OpenAI 的 GPT Image 模型生成一张图 大约要 45 秒到 1.5 分钟，最高质量要 3 分钟左右。我们在 2026 年 9 月 29 日通过 API 实测了 24 次：GPT Image 2.5 Flare 最快，中位数 43 秒；GPT Image 2 高质量最慢，175 秒。OpenAI 的帮助页面对 ChatGPT 的说法是，一张图“可能需要几分钟，取决于请求的复杂程度”。

模型和设置	中位用时	3 次范围	HiAPI 每张价格
GPT Image 2.5 Flare，1K	43 秒	42–54 秒	$0.05（北京时间 11 月 9 日 0 点前 $0.025）
GPT Image 2，低质量，1K	47 秒	37–61 秒	$0.007
GPT Image 2.5 Sunburst，1K	56 秒	52–58 秒	$0.05（活动期间 $0.025）
GPT Image 2，中质量，1K	72 秒	72–87 秒	$0.061
GPT Image 2，标准，1K	75 秒	68–88 秒	$0.03
GPT Image 2，标准，2K	90 秒	88–97 秒	$0.04
GPT Image 2，标准，4K	88 秒	85–104 秒	$0.06
GPT Image 2，高质量，1K	175 秒	168–177 秒	$0.245

从发出请求到图片可下载的时间，通过 HiAPI 的 API 实测，2026 年 9 月 29 日。24 次全部成功。

什么会让出图变慢

影响最大的是质量档位。 同一段提示词在 1K 下，低质量 47 秒，中质量 72 秒，高质量 175 秒。高质量比低质量慢了近 4 倍，价格高 35 倍。

分辨率的影响比想象中小。 标准 GPT Image 2 在 1K 是 75 秒，2K 和 4K 都是 90 秒左右。实测里从 2K 到 4K 没有多花时间。

GPT Image 2.5 比 GPT Image 2 快。 同样的尺寸，Flare 43 秒、Sunburst 56 秒，标准 GPT Image 2 是 75 秒。OpenAI 说 Images 2.5 的出图时间比 Images 2.0“最多缩短 50%”，我们的数据和这个说法一致。

同一段提示词在 GPT Image 2 三个质量档位下的效果：

GPT Image 2，1K。从左到右：低质量（$0.007，36 秒）、中质量（$0.061，72 秒）、高质量（$0.245，177 秒）。

三张图都把标签“NORTH ROAD COLD BREW”写对了。高质量的纹理更细，标签字体更醒目；但做网页配图和社交媒体图，36 秒、$0.007 的低质量往往就够用。

GPT Image 2.5 在同样尺寸下更快，小字也写得对：

GPT Image 2.5，1K。Flare 42 秒，Sunburst 58 秒。

时间都花在哪

通过 API 生成的图片任务会经过几个状态。我们实测的时间分布是：

状态	在做什么	实测用时
`queued`	排队等空闲的机器	不到 12 秒，经常直接跳过
`handling`	模型在画图	占总时间的大头
`archiving`	保存生成好的文件	3–11 秒
`success`	图片链接可用	—

下面这个脚本会在状态变化时打印出来，可以用来测你自己的提示词：

import os
import time

import requests

API = "https://api.hiapi.ai/v1"
HEADERS = {"Authorization": f"Bearer {os.environ['HIAPI_API_KEY']}"}

start = time.monotonic()
task_id = requests.post(f"{API}/tasks", headers=HEADERS, json={
    "model": "gpt-image-2/text-to-image@ext",
    "input": {"prompt": "a glass bottle of cold brew coffee on a wooden cafe counter",
              "aspect_ratio": "1:1", "resolution": "1K", "quality": "low"},
}).json()["data"]["taskId"]

last = None
while True:
    task = requests.get(f"{API}/tasks/{task_id}", headers=HEADERS).json()["data"]
    if task["status"] != last:
        last = task["status"]
        print(f"{time.monotonic() - start:5.1f}s  {last}")
    if last in ("success", "fail"):
        break
    time.sleep(3)

print(task["output"][0]["url"] if last == "success" else task.get("error"))

用低质量跑一次，输出是：

  3.7s  handling
 49.2s  archiving
 57.4s  success

需要先 pip install requests，并把 HiAPI API Key 设在 HIAPI_API_KEY 里。

怎么让出图更快

用低质量，或者用 GPT Image 2.5 Flare。 两者都在 1 分钟内出图，价格分别是 $0.007 和 $0.05（活动期间 $0.025）。
不需要大图就用 1K。 2K、4K 各多花了 15 秒左右。
并行发送。 每张图的用时不变，但可以同时跑很多张。在我们的 ChatGPT Plus 对比里，12 张图一起发，97 秒全部完成。
每 3–5 秒查一次状态，高质量任务至少等 5 分钟再当作卡住。如果任务真的卡住了，可以看任务超时怎么处理。

想自己试试这些设置，打开 GPT Image 2 或 GPT Image 2.5 Flare，用 1K 跑一张。

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