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DeepSeek V4 Pro 正式版(0813)面向复杂推理、代码生成与 Agent 工作流,原生支持 Responses API,并兼容 Chat Completions。

提供商: DeepSeek

类型: 文本生成

接口: /v1/responses

状态: 已开放

消耗: --

返回模型市场
DeepSeekText API在线

DeepSeek V4 Pro

DeepSeek V4 Pro 正式版(0813)面向复杂推理、代码生成与 Agent 工作流,原生支持 Responses API,并兼容 Chat Completions。

API 接入

Endpoint

POST /v1/responses

Base URL

https://api.hiapi.ai

使用 OpenAI Responses 格式调用;同一个 HiAPI Key 可切换所有已开放模型。

输入价格

3,000 积分

/ 百万 Token

输出价格

9,000 积分

/ 百万 Token

Context

1M

上下文窗口

Max output

384K

最大输出 Token

在线调试API 接入定价能力参数模型介绍

运行参数

在线调试将使用当前登录账户并从账户余额扣费,无需额外填写 API Key。通过代码调用 API 时,仍需使用 HiAPI API Key。

开始测试 DeepSeek V4 Pro

输入一个问题,页面会以流式方式展示回答,并在完成后显示 Token 用量、耗时和估算费用。

DeepSeek V4 Pro API 快速开始

使用 OpenAI Responses 格式流式调用 DeepSeek V4 Pro。下面提供 cURL、Python 和 Node.js 三种可直接复制的示例。

代码示例
API 端点:/v1/responses
curl -N -X POST "https://api.hiapi.ai/v1/responses" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "model": "deepseek-v4-pro",
  "input": [
    {
      "type": "message",
      "role": "user",
      "content": [
        {
          "type": "input_text",
          "text": "分析一个复杂代码库中的性能瓶颈,并给出可验证的优化方案。"
        }
      ]
    }
  ],
  "stream": true,
  "max_output_tokens": 1024,
  "reasoning": {
    "effort": "high"
  }
}'

提示: 请将 YOUR_API_KEY 替换为您在 API 密钥 页面创建的密钥。

使用 OpenAI Responses 格式;请保留 stream: true,input 使用消息数组,并通过 reasoning.effort 设置推理强度。

示例默认使用 reasoning.effort=high;最大推理强度改为 max,关闭推理则改为 none。

Responses API

请求参数一览

先完成基础字段,再按任务启用高级能力。

2 个必填4 个能力字段

基础字段

组成一次有效请求的必要信息

model
必填
使用 deepseek-v4-pro。
input
必填
传入消息数组或文本输入。
stream
可选
支持流式与非流式响应;示例使用 true。
instructions
可选
定义模型角色和回答要求。

能力字段

按任务需要启用推理、输出控制与工具

reasoning.effort
可选
支持 none、low、high、max;默认 high。
max_output_tokens
可选
限制本次响应的最大输出 Token。
tools / text.format
可选
用于函数工具调用或结构化 JSON 输出。
状态与存储
可选
当前为无状态接口;不要传 store、previous_response_id 或 conversation。
i

DeepSeek Responses 是无状态接口,不支持 previous_response_id 或 conversation。请在下一轮 input 中重新传入仍需使用的上下文;请求中无需传入 store。

管理 API Key同一个 HiAPI Key 可切换所有已开放模型。

DeepSeek V4 Pro API 定价

按实际输入、输出及缓存 Token 用量计费,以下价格统一按 100 万 Token 展示。

输入 Token
3,000 积分/ 100 万 Token

发送给模型的提示词与上下文

输出 Token
9,000 积分/ 100 万 Token

模型生成的回答与推理内容

缓存读取
99 积分/ 100 万 Token
缓存写入
-

DeepSeek V4 Pro 模型规格

以下规格对应 HiAPI 当前公开的文本请求契约;未披露的能力不会由页面自行推断。

流式响应
支持
Tool calling
支持
结构化 JSON
支持
推理模式
支持
输入模态
text
输出模态
text
推理档位
none · low · high · max(最大档请使用 max)
最大输出
384K

关于 DeepSeek V4 Pro

DeepSeek V4 Pro 正式版(0813)面向复杂推理、代码生成与 Agent 工作流,原生支持 Responses API,并兼容 Chat Completions。

HiAPI 通过 /v1/responses 提供该模型。你可以先在本页 Playground 验证提示词与参数,再使用同一个 HiAPI API Key 接入服务端。

提供商
DeepSeek
接口
/v1/responses
上下文窗口
1M
发布日期
2026-08-13

如何使用 DeepSeek V4 Pro

在线调试与 API 接入共享同一个模型 ID,可以用三个步骤从提示词验证过渡到生产调用。

  1. 步骤 1

    在线验证

    在 Playground 中测试 instructions、input 和 reasoning.effort。

  2. 步骤 2

    管理 API Key

    登录后查看已有密钥或按需新建;同一个密钥可切换所有已开放模型。

  3. 步骤 3

    接入服务端

    向 /v1/responses 发送请求,并根据 usage 字段记录成本。

常见问题

什么是 DeepSeek V4 Pro?

DeepSeek V4 Pro 0813 是 DeepSeek V4 Pro API 模型的正式版,面向高难度推理、编程和 Agent 工作负载,支持 100 万 Token 上下文、最高 38.4 万 Token 输出,以及思考和非思考模式。

DeepSeek V4 Pro 使用哪个模型 ID 和端点?

model 固定填写 deepseek-v4-pro。HiAPI 推荐使用 POST /v1/responses,同时保留 POST /v1/chat/completions 兼容入口。

如何调整 DeepSeek V4 Pro 的推理强度?

Responses 使用 reasoning.effort,可选 none、low、high、max,默认 high;Chat Completions 使用 thinking.type 和 reasoning_effort。

DeepSeek V4 Pro Responses 会保存对话状态吗?

不会。该接口为无状态模式,不要传 store、previous_response_id、conversation 或 background;下一轮需要在 input 中重新传入上下文。

DeepSeek V4 Pro API 如何计费?

HiAPI 按实际输入、输出和缓存读取 Token 分别计费;最终扣费以响应 usage、实时定价页和使用日志为准。

可以接入 Codex 或 OpenAI 兼容客户端吗?

Codex 类工作流推荐使用 Responses。现有 Chat Completions 客户端可以保留 messages 请求结构,只替换 base URL、API Key 和模型 ID。