旗舰当前模型
GPT-5.6 Sol
gpt-5.6-sol复杂编程、专业分析与高难度 Agent 工作流。
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提供商: OpenAI
类型: 文本生成
接口: /v1/responses
状态: 已开放
消耗: --
GPT-5.6 Sol 是 OpenAI GPT-5.6 系列的旗舰推理模型，面向复杂编程、专业分析与高难度 Agent 工作流。HiAPI 当前通过流式 Responses API 提供文本、多轮与函数工具调用。
API 接入
Endpoint
POST /v1/responses
Base URL
https://api.hiapi.ai
使用 OpenAI Responses 格式并要求流式调用；同一个 HiAPI Key 可切换所有已开放模型。
输入价格
10,000 积分
/ 百万 Token
输出价格
60,000 积分
/ 百万 Token
Context
1.05M
上下文窗口
Max output
128K
最大输出 Token
输入一个问题，页面会以流式方式展示回答，并在完成后显示 Token 用量、耗时和估算费用。
使用 OpenAI Responses 格式流式调用 GPT-5.6 Sol。下面提供 cURL、Python 和 Node.js 三种可直接复制的示例。
/v1/responsescurl -N -X POST "https://api.hiapi.ai/v1/responses" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "gpt-5.6-sol",
"input": [
{
"type": "message",
"role": "user",
"content": [
{
"type": "input_text",
"text": "审查一个复杂服务的架构与核心代码，找出高风险问题并给出可执行的修复方案。"
}
]
}
],
"stream": true,
"store": false,
"reasoning": {
"effort": "medium"
}
}'提示: 请将 YOUR_API_KEY 替换为您在 API 密钥 页面创建的密钥。
使用 OpenAI Responses 格式；请保留 stream: true，input 使用消息数组，并通过 reasoning.effort 设置推理强度。
Responses API
先完成基础字段，再按任务启用高级能力。
组成一次有效请求的必要信息
按任务需要启用推理、上下文与工具
Max output 是模型规格上限，不代表每次请求都会生成到该长度。示例仅展示当前已开放并完成验证的运行参数。
按实际输入、输出及缓存 Token 用量计费，以下价格统一按 100 万 Token 展示。
发送给模型的提示词与上下文
模型生成的回答与推理内容
以下规格对应 HiAPI 当前公开的文本请求契约；未披露的能力不会由页面自行推断。
GPT-5.6 Sol 是 OpenAI GPT-5.6 系列的旗舰推理模型，面向复杂编程、专业分析与高难度 Agent 工作流。HiAPI 当前通过流式 Responses API 提供文本、多轮与函数工具调用。
HiAPI 通过 /v1/responses 提供该模型。你可以先在本页 Playground 验证提示词与参数，再使用同一个 HiAPI API Key 接入服务端。
在线调试与 API 接入共享同一个模型 ID，可以用三个步骤从提示词验证过渡到生产调用。
步骤 1
在 Playground 中测试 instructions、input 和 reasoning.effort。
步骤 2
登录后查看已有密钥或按需新建；同一个密钥可切换所有已开放模型。
步骤 3
向 /v1/responses 发送请求，并根据 usage 字段记录成本。
GPT-5.6 Sol 是 GPT-5.6 系列的旗舰档，适合复杂编程、专业分析和高难度 Agent 工作流。 HiAPI 当前通过流式 Responses API 提供文本、多轮对话和函数工具调用，使用统一 HiAPI API Key 即可接入。
Sol 面向质量优先的复杂专业任务，Terra 适合能力、延迟和成本均衡的通用工作负载，Luna 适合成本敏感和高吞吐场景。建议用同一组真实提示词分别测试三档，再结合回答质量、首 Token 延迟、总耗时和实际 Token 成本决定默认模型。
向 POST /v1/responses 发送请求，将 model 设置为 gpt-5.6-sol，使用 input 消息数组、stream=true 和 store=false，并通过 Authorization: Bearer HIAPI_API_KEY 鉴权。该接口使用 Responses 格式，请不要把 messages 或 choices 作为请求、响应字段。
在 reasoning.effort 中可传 none、low、medium、high、xhigh 或 max，省略时默认为 medium。none/low 适合低延迟任务，medium 适合作为通用起点，high/xhigh 适合质量优先任务，max 留给最困难且可接受更高延迟与 Token 消耗的请求。
当前接口要求 stream=true，并返回 Responses API 的类型化 SSE 事件。正文增量读取 response.output_text.delta，完成状态读取 response.completed，错误读取 error；不要沿用 Chat Completions 的 choices[0].delta 解析方式。
本页示例使用 store=false，因此最稳妥的方式是由客户端保存会话状态，并在下一次请求的 input 中回放仍需要的用户、助手和工具结果。只有在所用存储与链式响应策略兼容时才使用 previous_response_id；无论采用哪种方式，上一轮重新进入上下文的 Token 仍会计费。
支持函数工具调用。通过 tools 声明函数，以 tool_choice 控制选择；模型返回 function_call 后，执行本地工具并使用相同 call_id 回传 function_call_output，再继续请求。当前页面仅列出 HiAPI 已完成验证的工具能力，未列出的托管工具不视为已支持。
OpenAI 当前公开规格为 1,050,000 Token 上下文、922,000 最大输入和 128,000 最大输出，上下文预算同时受到输入、输出及推理 Token 影响。页面中的最大输出是模型规格；可用运行参数以本页 API 示例和能力参数为准。
HiAPI 按实际输入、输出和缓存读取 Token 分别计费，推理 Token 计入输出。模型页与价格页展示当前实时售价，单次请求的最终用量和扣费以 Responses API 返回的 usage 及 HiAPI 使用日志为准。
将 SDK base_url 设置为 https://api.hiapi.ai/v1，使用 HiAPI API Key，并调用 client.responses.create；把 messages 改为 input，将 model 改为 gpt-5.6-sol。调用 HiAPI 时需保留 stream=true，并按类型化 SSE 事件消费结果。