GPT-6.1 Sol API 支持文本生成,适合问答、代码生成、文档处理和 Agent 工作流。可在线试用,并在 HiAPI 页面查看参数、价格与 Responses 调用示例。

提供商: OpenAI

类型: 文本生成

接口: /v1/responses

状态: 已开放

消耗: --

返回模型市场
OpenAIText API在线

GPT-6.1 Sol

OpenAI 提供的 GPT-6.1 Sol 模型

在 Agent 中使用

API 接入

Endpoint

POST /v1/responses

Base URL

https://api.hiapi.ai

使用 OpenAI Responses 格式调用;同一个 HiAPI Key 可切换所有已开放模型。

输入价格

1,000 积分

/ 百万 Token · 总输入 ≤ 272,000 Token

输出价格

5,000 积分

/ 百万 Token · 总输入 ≤ 272,000 Token

Context

1.05M

上下文窗口

Max output

128K

最大输出 Token

开始测试 GPT-6.1 Sol

输入一个问题,页面会以流式方式展示回答,并在完成后显示 Token 用量、耗时和估算费用。

GPT-6.1 Sol API 快速开始

使用 OpenAI Responses 格式流式调用 GPT-6.1 Sol。下面提供 cURL、Python 和 Node.js 三种可直接复制的示例。

代码示例
API 端点:/v1/responses
curl -N -X POST "https://api.hiapi.ai/v1/responses" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "model": "gpt-6.1-sol",
  "input": [
    {
      "type": "message",
      "role": "user",
      "content": [
        {
          "type": "input_text",
          "text": "A cat walking on the beach at sunset"
        }
      ]
    }
  ],
  "stream": true,
  "store": false,
  "reasoning": {
    "effort": "medium"
  }
}'

提示: 请将 YOUR_API_KEY 替换为您在 API 密钥 页面创建的密钥。

使用 OpenAI Responses 格式;请保留 stream: true,input 使用消息数组,并通过 reasoning.effort 设置推理强度。

Responses API

请求参数一览

先完成基础字段,再按任务启用高级能力。

3 个必填4 个能力字段

基础字段

组成一次有效请求的必要信息

model
必填
使用本页展示的模型 ID。
input
必填
使用消息数组传入当前对话上下文。
stream
必填
必须设为 true。
store
固定
固定为 false,示例中显式传入。

能力字段

按任务需要启用推理、上下文与工具

reasoning.effort
可选
low、medium、high、xhigh、max。示例和 Playground 默认 medium;API 请求请显式设置。
instructions
可选
定义角色和回答要求。
previous_response_id
条件使用
仅用于兼容的存储与链式响应;store=false 时由客户端回放上下文。
tools / tool_choice
可选
声明并控制函数工具调用。

Max output 是模型规格上限,不代表每次请求都会生成到该长度。示例仅展示当前已开放并完成验证的运行参数。

GPT-6.1 Sol 完整 API 文档管理 API Key同一个 HiAPI Key 可切换所有已开放模型。

GPT-6.1 Sol API 定价

按 usage 中实际产生的输入、输出及缓存 Token 计费,以下价格统一按 100 万 Token 展示。

总输入 ≤ 272,000 Token

输入 Token
1,000 积分/ 100 万 Token

发送给模型的提示词与上下文

输出 Token
5,000 积分/ 100 万 Token

模型生成的回答与推理内容

缓存读取
50 积分/ 100 万 Token
缓存写入
1,250 积分/ 100 万 Token
长上下文价格与计费说明

档位按单次请求的总输入 Token(含缓存读取与写入)确定。超过阈值后,整次请求的输入、输出及缓存均使用该档价格,不只对超出部分加价。

计费项目总输入 ≤ 272,000 Token总输入 > 272,000 Token
输入1,000 积分2,000 积分
输出5,000 积分7,500 积分
缓存读取50 积分100 积分
缓存写入1,250 积分2,500 积分

以上价格均按 100 万 Token 计算。

GPT-6.1 Sol 模型规格

以下规格对应 HiAPI 当前公开的文本请求契约;未披露的能力不会由页面自行推断。

流式响应
支持
Tool calling
支持
结构化 JSON
支持
推理模式
支持
输入模态
text
输出模态
text
推理档位
low · medium · high · xhigh · max(最大档请使用 max)
最大输出
128K

关于 GPT-6.1 Sol

GPT-6.1 Sol API 支持文本生成,适合问答、代码生成、文档处理和 Agent 工作流。可在线试用,并在 HiAPI 页面查看参数、价格与 Responses 调用示例。

HiAPI 通过 /v1/responses 提供该模型。你可以先在本页 Playground 验证提示词与参数,再使用同一个 HiAPI API Key 接入服务端。

提供商
OpenAI
接口
/v1/responses
上下文窗口
1.05M
发布日期
暂未披露

如何使用 GPT-6.1 Sol

在线调试与 API 接入共享同一个模型 ID,可以用三个步骤从提示词验证过渡到生产调用。

  1. 步骤 1

    在线验证

    在 Playground 中测试 instructions、input 和 reasoning.effort。

  2. 步骤 2

    管理 API Key

    登录后查看已有密钥或按需新建;同一个密钥可切换所有已开放模型。

  3. 步骤 3

    接入服务端

    向 /v1/responses 发送请求,并根据 usage 字段记录成本。

需要比较不同模型和计费档位?查看全部模型实时价格

常见问题

GPT-6.1 Sol 适合什么任务?

GPT-6.1 Sol 是 OpenAI 的文本模型,适合代码、分析、研究和需要多步推理的工作。本页说明流式 Responses 文本接入;图片输入、音频和视频不属于本页承诺的能力。

应该使用哪个模型 ID 和端点?

使用模型 ID gpt-6.1-sol,向 POST /v1/responses 发送请求。请求必须使用 input 数组、stream=true 和 store=false。

reasoning.effort 支持哪些值?

当前 HiAPI 接入支持 low、medium、high、xhigh、max 五档。示例和 Playground 默认 medium;需要固定行为时请在 API 请求中显式传入 reasoning.effort。其他值不属于本模型契约。

为什么不能传 temperature、top_p 或 max_output_tokens?

GPT-6.1 Sol 的当前接入契约不开放这些字段。请省略它们;如果需要改变推理深度,使用 reasoning.effort。不要把其他模型的采样参数示例直接套用到本页。

如何处理流式响应?

按 SSE 事件类型读取 response.output_text.delta 并累积正文,在 response.completed、response.incomplete 或 response.failed 时结束处理。不要把整个流当成一个 JSON,也不要只等待完成事件中的 output。

store=false 下如何继续多轮对话?

由客户端保存需要的用户消息、助手消息和工具项目,并在下一次 input 中重放。重放历史会再次计入输入 Token;缓存命中和写入以 usage 明细为准。

输入、缓存和输出如何计费?

输入、缓存读取、缓存写入和输出分别使用模型页显示的实时 Token 价格。只有 usage 明确报告 cached_tokens 或 cache_write_tokens 时,才计入对应缓存用量;缓存读写已包含在输入总量中,不能重复累加。reasoning_tokens 已包含在 output_tokens 中,也不能再次相加;最终费用以账户用量日志为准。

超过 272K 输入 Token 时如何计价?

按单次请求的总输入 Token 判断,包含 usage 报告的缓存读取和写入。总输入不超过 272,000 Token 时使用标准档;从 272,001 Token 起,整次请求的输入、输出和缓存都使用长上下文档位,不只给超出的部分加价。

请求失败或没有正文时先检查什么?

先检查 API Key、model、Responses 端点、input 数组、stream=true 和 store=false。没有正文时确认客户端处理了 SSE 增量事件;排查费用时对照 usage 的 input_tokens、cached_tokens、cache_write_tokens 和 output_tokens。