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Lyria 3.5 是 Google DeepMind 的 AI 音乐生成模型,可将音乐描述或歌词变成完整歌曲,适合歌曲创作、视频配乐与灵感探索。在 HiAPI Playground 在线试用,查看价格、参数与异步 API 接入示例。

提供商: Google

类型: 音乐生成

接口: /v1/tasks

状态: 已开放

消耗: 查看页面实时价格

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Lyria 3.5

新品
提供商 Google音乐

Lyria 3.5 是 Google DeepMind 的 AI 音乐生成模型,可将音乐描述或歌词变成完整歌曲,适合歌曲创作、视频配乐与灵感探索。在 HiAPI Playground 在线试用,查看价格、参数与异步 API 接入示例。

定价

标准用量

180 积分/ 首

输入

0 / 10000

更多参数

生成设置

0

可使用 [Verse]、[Chorus] 等段落标记。音乐描述与歌词至少填写一项,至少 1 个字符

为这首歌曲设置标题

每分钟拍数,至少为 1。留空时不指定节拍

期望时长,1–240 秒;实际音频长度可能变化,留空时不指定,范围:1 - 240,必须是整数

高级参数

以文本形式传入
预估费用180 积分 / 首

输出

准备生成

配置参数并点击"运行"查看输出结果。

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Lyria 3.5 生成案例

从一段清晨的音乐描述出发,生成以指弹吉他与轻柔刷鼓为主的原声民谣。

器乐民谣 · 原声吉他

晨光原声

指弹吉他搭配轻柔刷鼓,呈现温暖、安静的清晨氛围。

创作提示词

Warm instrumental indie folk, fingerpicked acoustic guitar, soft brushed drums, quiet morning.

相关音频模型

根据音乐、单人语音或多人对白任务选择相邻路线。

结构化歌曲

MiniMax Music 1.5

根据风格描述和歌词生成完整的中文或英文歌曲。

自动写词与纯音乐

MiniMax Music 2.6

可选择自填歌词、自动写词或纯音乐生成。

多人对白

ElevenLabs Text to Dialogue

为每句台词分配音色,适合播客、有声剧和角色对白。

对比 AI 音频 API

模型规格

输入
音乐描述或歌词可选标题、节拍与时长
输出
每次请求生成一首音频
时长
目标时长:1-240 秒
计费
180 积分 / 首

如何使用 Lyria 3.5

用三步完成输入组织、试听验证和 API 接入。

01 描述音乐方向

填写音乐描述、歌词或两者组合,至少提供其中一项。

02 设置可选控制

按需补充标题、BPM 和目标时长,让歌曲方向更明确。

03 通过 API 接入

复用模型 ID 和输入对象创建异步任务,并轮询获取音频结果。

API 快速接入

复制可运行的最小请求;完整参数、任务查询与错误码请查看文档。

接口
POST /v1/tasks
模型 ID
lyria-3.5
cURL
curl -X POST "https://api.hiapi.ai/v1/tasks" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "model": "lyria-3.5",
  "input": {
    "bpm": "90",
    "length": 30,
    "prompt": "Warm instrumental indie folk, fingerpicked acoustic guitar, soft brushed drums, quiet morning."
  }
}'

创建请求会立即返回 taskId;音频生成在后台异步完成。

查看完整 API 文档

LYRIA 3.5

Lyria 3.5:AI 音乐与歌曲生成模型

Google DeepMind 音乐生成模型,将旋律、歌词、人声与编曲结合,创作具有完整结构和丰富情绪的音乐。

文字 / 歌词创作器乐与人声曲风与节拍
了解模型与作品 ↓
Lyria 3.5 模型封面艺术图

Lyria 3.5 模型介绍

Lyria 3.5 是 Google DeepMind 推出的 AI 音乐生成模型,能够根据文字描述创作歌曲与器乐音乐。曲风、情绪、乐器和演唱方式共同构成创作方向,模型据此生成包含旋律、伴奏与段落结构的音乐作品。

相比此前的音乐生成能力,Lyria 3.5 进一步改善了旋律的丰富度、歌词结构理解和人声表现。歌曲不仅包含音乐主题,也能够呈现主歌与副歌的对比、伴奏层次的变化,以及更细腻的演唱情绪。

从原声民谣与流行歌曲,到 R&B、电子音乐和跨流派编曲,Lyria 3.5 覆盖多种音乐表达。多语言演唱、速度和音乐长度控制扩展了创作范围,适合歌曲创作、视频配乐、节目主题音乐与音乐概念探索。

从音乐想法到完整表达

Lyria 3.5 融合旋律创作、歌词表达与人声演唱,以多样的曲风、器乐和动态构成完整歌曲。

01

连贯的旋律与完整歌曲结构

Lyria 3.5 将旋律、和声、节奏与伴奏结合,生成具有主歌、副歌和桥段的歌曲。旋律能够随段落发展,编曲也可以从简洁的开场逐渐增加层次,形成有铺陈、有转折的音乐结构。

更丰富的旋律组织是这一代模型的改进重点。抒情流行中的副歌展开、民谣的器乐层次和电子音乐的动态推进,都属于它能够探索的音乐表达,使歌曲具有贯穿前后的主题与情绪线索。

02

与音乐结构结合的歌词表达

Lyria 3.5 支持围绕主题生成歌曲,也支持将已有歌词融入音乐。歌词中的人物、场景与情绪可以成为歌曲的叙事线索,而主歌与副歌承担不同的表达作用:前者铺陈内容,后者突出歌曲的核心主题。

增强的歌词指令遵循与结构理解,让歌词创作更重视段落之间的关系。重复的副歌、叙事性的主歌以及情绪转折的桥段,能够与旋律和演唱相互配合,形成从文字到歌曲的完整表达。

03

更细腻的人声与演唱情绪

Lyria 3.5 的人声改进集中在自然度、发音与情绪表现。演唱能够呈现轻柔、明亮、低沉或富有力量的声音特征,不同的音色与表达方式为歌曲建立不同的亲密感和感染力。

人声与伴奏的关系同样构成歌曲风格。简洁的原声伴奏突出歌声与歌词,节奏鲜明的 R&B 强调演唱的律动,层叠和声则丰富副歌的空间与厚度。模型将这些声音要素结合在同一段音乐表达中。

04

多语言歌曲与丰富曲风

Lyria 3.5 的歌曲生成覆盖多种语言和风格,能够呈现流行、民谣、电子、灵魂乐等音乐方向。演唱语言、器乐配置和节奏共同影响作品的声音特征,形成不同于单纯更换歌词文本的音乐表达。

法语流行、印地语原声歌曲、拉丁舞曲等方向体现了这种创作范围。语言的韵律与音乐节拍相互作用,轻盈的伴奏、柔和的演唱或更强烈的节奏,分别适合不同主题和情绪的歌曲。

05

跨流派编曲与乐器组合

Lyria 3.5 能够将不同曲风与乐器组合融入同一首音乐作品。原声吉他、键盘、贝斯、铜管和电子音色可以分别承担旋律、和声与节奏角色,形成轻盈、温暖、复古或更具电子质感的编曲。

Bossa Nova 与 Trip-hop 的组合、爵士和声与加勒比律动的结合,体现了跨流派音乐的丰富可能。不同元素通过共同的节拍、和声与段落建立联系,使混合风格仍然具有清晰的音乐重心。

06

速度、动态与音乐长度

Lyria 3.5 支持对速度与音乐长度的创作控制,让歌曲适应不同的节奏与表达需求。舒缓的速度适合营造空间,明快的律动强化运动感;音乐长度则影响段落的铺陈、主题出现的时机和收尾的安排。

动态与编曲密度进一步丰富了这些变化。稀疏的器乐适合承托人声或旁白,逐渐增强的鼓组与和声能够推动情绪,轻巧的电子音色则可以形成连续而细腻的节奏。这些特征让音乐适用于歌曲、节目和视频配乐等场景。

适合的创作场景

广告与短视频

为品牌片段建立有明确情绪、节奏入口和结尾的音乐方向。

播客与节目

为片头、片尾和栏目转场准备主题动机,并留出旁白空间。

游戏与互动内容

围绕场景情绪探索循环感、叙事感或角色主题的编曲方向。

独立创作草稿

快速验证旋律、歌词、人声与乐器组合,再进入人工编曲。

开始创作你的音乐方向

在 Playground 中填写音乐描述或歌词,探索 Lyria 3.5 的音乐表达。

打开 Playground
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常见问题

没有歌词能生成有人声的歌曲吗?

可以。描述主题、演唱语言和曲风即可让模型组织音乐与人声表达,并形成相应的歌曲歌词。

已有歌词如何与曲风要求结合?

把已有文字放在 lyrics,把曲风、乐器和情绪放在 prompt。lyrics 与 prompt 至少提供一项,同时填写时两者分别承担歌词内容和音乐方向。

如何创作无人声配乐?

在文字描述中明确写出 instrumental 或 no vocals,并说明希望使用的乐器、节奏和氛围。例如:无人声的原声吉他配乐,轻柔刷鼓,温暖舒缓。

主歌、副歌和桥段怎样表达?

歌词中可以用 [Verse]、[Chorus]、[Bridge] 等段落标记,并在描述中说明各段的情绪和推进方式。例如用主歌铺陈故事、副歌重复核心句、桥段改变情绪,帮助歌词和编曲形成对比。

BPM 与时长为什么分开?

BPM 描述音乐的速度和律动,时长描述作品希望持续多久。目标时长用于引导整体展开,并非对生成结果的硬截断。

怎样比较不同的编曲版本?

保留相同的歌词和主题,每次只调整一个要素,例如把原声吉他换成钢琴,或改变鼓组的强弱。使用 seed 时保持其余输入一致,便于比较;固定 seed 不代表结果一定完全相同。