Lyria 3.5

新品

提供商 Google音乐

Lyria 3.5 是 Google DeepMind 的 AI 音乐生成模型，可将音乐描述或歌词变成完整歌曲，适合歌曲创作、视频配乐与灵感探索。在 HiAPI Playground 在线试用，查看价格、参数与异步 API 接入示例。

定价

标准用量

180 积分/ 首

输入

音乐描述 0 / 10000

输出

准备生成

配置参数并点击"运行"查看输出结果。

Lyria 3.5 生成案例

从一段清晨的音乐描述出发，生成以指弹吉他与轻柔刷鼓为主的原声民谣。

器乐民谣 · 原声吉他

晨光原声

指弹吉他搭配轻柔刷鼓，呈现温暖、安静的清晨氛围。

创作提示词

Warm instrumental indie folk, fingerpicked acoustic guitar, soft brushed drums, quiet morning.

模型规格

输入: 音乐描述或歌词可选标题、节拍与时长
输出: 每次请求生成一首音频
时长: 目标时长：1-240 秒
计费: 180 积分 / 首

如何使用 Lyria 3.5

用三步完成输入组织、试听验证和 API 接入。

01 描述音乐方向

填写音乐描述、歌词或两者组合，至少提供其中一项。

02 设置可选控制

按需补充标题、BPM 和目标时长，让歌曲方向更明确。

03 通过 API 接入

复用模型 ID 和输入对象创建异步任务，并轮询获取音频结果。

API 快速接入

复制可运行的最小请求；完整参数、任务查询与错误码请查看文档。

接口: POST /v1/tasks
模型 ID: lyria-3.5

cURL

curl -X POST "https://api.hiapi.ai/v1/tasks" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "model": "lyria-3.5",
  "input": {
    "bpm": "90",
    "length": 30,
    "prompt": "Warm instrumental indie folk, fingerpicked acoustic guitar, soft brushed drums, quiet morning."
  }
}'

创建请求会立即返回 taskId；音频生成在后台异步完成。

查看完整 API 文档

LYRIA 3.5

Lyria 3.5：AI 音乐与歌曲生成模型

Google DeepMind 音乐生成模型，将旋律、歌词、人声与编曲结合，创作具有完整结构和丰富情绪的音乐。

文字 / 歌词创作器乐与人声曲风与节拍

了解模型与作品 ↓

Lyria 3.5 模型介绍

Lyria 3.5 是 Google DeepMind 推出的 AI 音乐生成模型，能够根据文字描述创作歌曲与器乐音乐。曲风、情绪、乐器和演唱方式共同构成创作方向，模型据此生成包含旋律、伴奏与段落结构的音乐作品。

相比此前的音乐生成能力，Lyria 3.5 进一步改善了旋律的丰富度、歌词结构理解和人声表现。歌曲不仅包含音乐主题，也能够呈现主歌与副歌的对比、伴奏层次的变化，以及更细腻的演唱情绪。

从原声民谣与流行歌曲，到 R&B、电子音乐和跨流派编曲，Lyria 3.5 覆盖多种音乐表达。多语言演唱、速度和音乐长度控制扩展了创作范围，适合歌曲创作、视频配乐、节目主题音乐与音乐概念探索。

从音乐想法到完整表达

Lyria 3.5 融合旋律创作、歌词表达与人声演唱，以多样的曲风、器乐和动态构成完整歌曲。

连贯的旋律与完整歌曲结构

Lyria 3.5 将旋律、和声、节奏与伴奏结合，生成具有主歌、副歌和桥段的歌曲。旋律能够随段落发展，编曲也可以从简洁的开场逐渐增加层次，形成有铺陈、有转折的音乐结构。

更丰富的旋律组织是这一代模型的改进重点。抒情流行中的副歌展开、民谣的器乐层次和电子音乐的动态推进，都属于它能够探索的音乐表达，使歌曲具有贯穿前后的主题与情绪线索。

与音乐结构结合的歌词表达

Lyria 3.5 支持围绕主题生成歌曲，也支持将已有歌词融入音乐。歌词中的人物、场景与情绪可以成为歌曲的叙事线索，而主歌与副歌承担不同的表达作用：前者铺陈内容，后者突出歌曲的核心主题。

增强的歌词指令遵循与结构理解，让歌词创作更重视段落之间的关系。重复的副歌、叙事性的主歌以及情绪转折的桥段，能够与旋律和演唱相互配合，形成从文字到歌曲的完整表达。

更细腻的人声与演唱情绪

Lyria 3.5 的人声改进集中在自然度、发音与情绪表现。演唱能够呈现轻柔、明亮、低沉或富有力量的声音特征，不同的音色与表达方式为歌曲建立不同的亲密感和感染力。

人声与伴奏的关系同样构成歌曲风格。简洁的原声伴奏突出歌声与歌词，节奏鲜明的 R&B 强调演唱的律动，层叠和声则丰富副歌的空间与厚度。模型将这些声音要素结合在同一段音乐表达中。

多语言歌曲与丰富曲风

Lyria 3.5 的歌曲生成覆盖多种语言和风格，能够呈现流行、民谣、电子、灵魂乐等音乐方向。演唱语言、器乐配置和节奏共同影响作品的声音特征，形成不同于单纯更换歌词文本的音乐表达。

法语流行、印地语原声歌曲、拉丁舞曲等方向体现了这种创作范围。语言的韵律与音乐节拍相互作用，轻盈的伴奏、柔和的演唱或更强烈的节奏，分别适合不同主题和情绪的歌曲。

跨流派编曲与乐器组合

Lyria 3.5 能够将不同曲风与乐器组合融入同一首音乐作品。原声吉他、键盘、贝斯、铜管和电子音色可以分别承担旋律、和声与节奏角色，形成轻盈、温暖、复古或更具电子质感的编曲。

Bossa Nova 与 Trip-hop 的组合、爵士和声与加勒比律动的结合，体现了跨流派音乐的丰富可能。不同元素通过共同的节拍、和声与段落建立联系，使混合风格仍然具有清晰的音乐重心。

速度、动态与音乐长度

Lyria 3.5 支持对速度与音乐长度的创作控制，让歌曲适应不同的节奏与表达需求。舒缓的速度适合营造空间，明快的律动强化运动感；音乐长度则影响段落的铺陈、主题出现的时机和收尾的安排。

动态与编曲密度进一步丰富了这些变化。稀疏的器乐适合承托人声或旁白，逐渐增强的鼓组与和声能够推动情绪，轻巧的电子音色则可以形成连续而细腻的节奏。这些特征让音乐适用于歌曲、节目和视频配乐等场景。

适合的创作场景

广告与短视频

为品牌片段建立有明确情绪、节奏入口和结尾的音乐方向。

播客与节目

为片头、片尾和栏目转场准备主题动机，并留出旁白空间。

游戏与互动内容

围绕场景情绪探索循环感、叙事感或角色主题的编曲方向。

独立创作草稿

快速验证旋律、歌词、人声与乐器组合，再进入人工编曲。

开始创作你的音乐方向

在 Playground 中填写音乐描述或歌词，探索 Lyria 3.5 的音乐表达。

打开 Playground

需要比较不同模型和计费档位？查看全部模型实时价格

常见问题

没有歌词能生成有人声的歌曲吗？

可以。描述主题、演唱语言和曲风即可让模型组织音乐与人声表达，并形成相应的歌曲歌词。

已有歌词如何与曲风要求结合？

把已有文字放在 lyrics，把曲风、乐器和情绪放在 prompt。lyrics 与 prompt 至少提供一项，同时填写时两者分别承担歌词内容和音乐方向。

如何创作无人声配乐？

在文字描述中明确写出 instrumental 或 no vocals，并说明希望使用的乐器、节奏和氛围。例如：无人声的原声吉他配乐，轻柔刷鼓，温暖舒缓。

主歌、副歌和桥段怎样表达？

歌词中可以用 [Verse]、[Chorus]、[Bridge] 等段落标记，并在描述中说明各段的情绪和推进方式。例如用主歌铺陈故事、副歌重复核心句、桥段改变情绪，帮助歌词和编曲形成对比。

BPM 与时长为什么分开？

BPM 描述音乐的速度和律动，时长描述作品希望持续多久。目标时长用于引导整体展开，并非对生成结果的硬截断。

怎样比较不同的编曲版本？

保留相同的歌词和主题，每次只调整一个要素，例如把原声吉他换成钢琴，或改变鼓组的强弱。使用 seed 时保持其余输入一致，便于比较；固定 seed 不代表结果一定完全相同。