Seedream 4.5 Text to Image API

POST /v1/tasks

所有模型都通过统一异步接口 POST /v1/tasks 调用，区别只在 input 字段（见下方 input 参数）。

模型概览

模型名称	seedream-4.5/text-to-image
类型	图像生成（文生图）
接口	POST /v1/tasks
价格	见 HiAPI 定价

Seedream 4.5 文生图:字节口碑主力代画质,写实细节与图内中英文渲染扎实,8 种比例、2K/4K 同价按张计费。

生产建议

生产环境建议

生产环境建议在请求体顶层传 callback.url，让 HiAPI 在任务进入终态时主动通知你的服务，减少无效轮询。
GET /v1/tasks/:id 更适合本地调试、低频任务，或作为回调失败后的补偿查询。
callback.when 当前建议固定为 final；success 和 fail 都可能触发终态通知，你的服务端需要按 taskId 做幂等处理。

适用场景

写实与商业素材

口碑主力代画质:产品图、广告素材、写实场景细节扎实。

promptresolution

图内文字渲染

招牌、海报中英文文字渲染准确,适合品牌与营销图。

prompt

8 种画幅 + 4K

从 21:9 横幅到 9:16 竖屏全覆盖,2K/4K 同价。

aspect_ratioresolution

按张计费

价格与分辨率无关,4K 也是同一价,预算可控。

resolution

请求参数

POST https://api.hiapi.ai/v1/tasks

# 提交异步任务，成功立即返回 taskId（不等待生成完成）
# 把 YOUR_API_KEY 换成你的账号 API Key
curl -X POST "https://api.hiapi.ai/v1/tasks" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "model": "seedream-4.5/text-to-image",
  "input": {
    "prompt": "A majestic snow leopard resting on a rocky ledge at dawn, breath visible in the cold air, golden alpine light, cinematic composition, ultra-detailed, high dynamic range",
    "aspect_ratio": "16:9",
    "resolution": "4K"
  }
}'

import requests, json

# 业务参数对象，字段随模型而定（见对应模型页）
payload = json.loads(r'''
{
  "model": "seedream-4.5/text-to-image",
  "input": {
    "prompt": "A majestic snow leopard resting on a rocky ledge at dawn, breath visible in the cold air, golden alpine light, cinematic composition, ultra-detailed, high dynamic range",
    "aspect_ratio": "16:9",
    "resolution": "4K"
  }
}
''')

# 提交异步任务，成功立即返回 taskId（不等待生成完成）
resp = requests.post(
    "https://api.hiapi.ai/v1/tasks",
    headers={"Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY", "Content-Type": "application/json"},
    json=payload,
)
print(resp.json())  # 成功返回 { code, message, data: { taskId } }

// 提交异步任务，成功立即返回 taskId（不等待生成完成）
// 把 YOUR_API_KEY 换成你的账号 API Key
const resp = await fetch("https://api.hiapi.ai/v1/tasks", {
  method: "POST",
  headers: {
    "Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY",
    "Content-Type": "application/json",
  },
  body: JSON.stringify({
  "model": "seedream-4.5/text-to-image",
  "input": {
    "prompt": "A majestic snow leopard resting on a rocky ledge at dawn, breath visible in the cold air, golden alpine light, cinematic composition, ultra-detailed, high dynamic range",
    "aspect_ratio": "16:9",
    "resolution": "4K"
  }
}),
});
console.log(await resp.json()); // 成功返回 { code, message, data: { taskId } }

model string 必填

固定填 seedream-4.5/text-to-image。

示例 seedream-4.5/text-to-image

input object 必填

业务参数对象；Seedream 4.5 Text to Image 的模型专属配置都放在这里。

prompt string 必填

画面文字描述,最长 3000 字符。

aspect_ratio enum 必填

生成图片的宽高比。

默认 1:1 可选值: 1:14:33:416:99:162:33:221:9

resolution enum 必填

输出分辨率:2K 标准 / 4K 超清。

默认 2K 可选值: 2K4K

callback object 可选

可选回调配置；设置后任务进入终态时 HiAPI 会主动通知你的服务，减少轮询。

url string 必填

传入 callback 时必填；接收任务终态通知的 HTTPS 地址。

示例 https://your-domain.com/hiapi/callback

when enum 可选

回调触发时机；当前建议固定为 final。

默认 final 可选值: final

用例示例

黎明雪豹(4K)

写实动物摄影实测,16:9 超清。

请求体

{
  "model": "seedream-4.5/text-to-image",
  "input": {
    "prompt": "A majestic snow leopard resting on a rocky ledge at dawn, breath visible in the cold air, golden alpine light, cinematic composition, ultra-detailed, high dynamic range",
    "aspect_ratio": "16:9",
    "resolution": "4K"
  }
}

一碗入魂(图内中文)

中文书法招牌渲染实测,3:4 竖版。

请求体

{
  "model": "seedream-4.5/text-to-image",
  "input": {
    "prompt": "A cozy ramen shop storefront at night with a glowing hand-painted signboard that reads 一碗入魂 in bold calligraphy, steam rising, rain-slicked street reflections, warm lantern light",
    "aspect_ratio": "3:4",
    "resolution": "2K"
  }
}

获取结果

提交成功后立即返回 taskId（不等待生成完成）。
生产环境优先等待 callback.url 收到终态通知；本地调试时可轮询 GET /v1/tasks/:id。
status=success 后，从返回的 output[].url 下载生成的图片。
如果 status=fail，按返回的错误信息修正请求，不要盲目重试同一个无效请求。

常见问题

和 seedream-5.0-lite 怎么选?

4.5 是质量主力代,写实与文字渲染更强;5.0-lite 是低价快档。追求画质选 4.5,追求吞吐选 lite。

2K 和 4K 价格一样吗?

一样,按张计费与分辨率无关,建议直接用 4K。

支持参考图编辑吗?

编辑与多图融合走同家族 seedream-4.5/image-to-image,支持最多 14 张参考图。