Claude Haiku 5.5 是 Anthropic 在 2026 年 10 月 7 日发布的轻量型号。官方价打到输入 $0.10、输出 $0.50 每百万 token，是上一代 Haiku 4.5（$1/$5）的一折。
大多数媒体的标题停在「降价 90%」。但这个价格只在一次请求不超过 10 万 token 的时候有效，超过之后翻 5 倍。这是你必须先看清楚的地方。
价格表
| 条件 | 输入 | 输出 | 缓存写 | 缓存读 |
|---|---|---|---|---|
| 不超过 10 万 token 每请求 | $0.10 | $0.50 | $0.50 | $0.05 |
| 超过 10 万 token 每请求 | $0.50 | $2.50 | — | — |
上一代 Haiku 4.5 是 $1/$5，不分长短请求。Haiku 5.5 把短请求打到一折，长请求打到五折。
和 GPT-6 Luna 完全对标（官方价都是 $0.10/$0.50），但 Luna 没有 10 万 token 跳价限制。
10 万 token 的坑怎么踩进去的
听着很大，但几个常见场景很容易过：
- 长文档分析：原文就占三四万 token，加上系统提示和历史对话，轻松破 10 万
- 多轮对话里保留前 20 轮历史全带上
- 批处理一次给几页合同文本
一旦过线，整笔请求按高价计——不是超出的部分按高价，是全部按高价。请求里 10.1 万 token 和 9.9 万 token 的成本差是一条硬分界线。
短请求 vs 长请求算账
场景 A：短问答（1K 输入 + 0.5K 输出）
- 不超过 10 万 token：约 $0.00035
- 一天 1000 条：$0.35
- 一个月：约 $10
场景 B：长文档分析（50K 输入 + 10K 输出）
- 超过 10 万 token：输入 $0.50 x 0.05 = $0.025，输出 $2.50 x 0.01 = $0.025，合计 $0.05
- 一天 100 篇：$5
- 一个月：约 $150
场景 A 便宜到可以忽略。场景 B 跳价后，同样的请求放到 Sonnet 5.5（统一价 $2/$10）是 $0.20，和 Haiku 5.5 的长请求价其实相近了。
什么时候用它
适合：
- 批量分类、标签、情感分析（单条几十到几百 token）
- 简单 FAQ 自动回答
- 轻量数据抽取（人名、日期、金额）
- 聊天助手的短轮次回复
不适合：
- 一次通读长文档
- 几十轮的对话历史全保留
- 需要模型看大量上下文才做判断的任务
不确定会不会超 10 万 token 的话，先跑一轮看实际消耗。
和 GPT-6 Luna 对比
| Haiku 5.5 | GPT-6 Luna | |
|---|---|---|
| 官方输入 | $0.10 | $0.10 |
| 官方输出 | $0.50 | $0.50 |
| 超长价 | 超 10 万 → 5x | >272K 有加价档 |
| 上下文 | 1M | 1.05M |
| 协议 | Messages + Chat | Responses + Chat |
短请求两个差不多。长请求 Luna 更稳。用你的典型任务跑一轮。
常见问题
Haiku 5.5 是上一代的一折吗？
短请求是。上一代 Haiku 4.5 输入 $1、输出 $5；Haiku 5.5 在 10 万 token 以内是 $0.10/$0.50。长请求是 $0.50/$2.50，五折。
我怎么知道会不会超 10 万 token？
跑一条典型请求，看 usage 里的总 token 数。加你预期的上下文长度。
和 Sonnet 5.5 比？
Sonnet 5.5 $2/$10，能力强得多。任务需要推理时别省这个价差。
HiAPI 上有吗？
目前还没有。模型列表里出现后就可用。
怎么省钱？
系统提示和常见上下文放缓存，缓存读 $0.05 接近免费。
关键结论
Haiku 5.5 的 90% 降价是实打实的——但只对短请求成立。批量轻量任务用它，一次几厘钱。长文档远离它。GPT-6 Luna 同价位没跳价约束，长请求多的场景走 Luna。
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