最快的图片生成 API：9 个模型计时

我们在 HiAPI 上给 9 个图片生成 API 计了时：同一段提示词、都出 1K，每个跑 3 轮，从提交请求算到拿到成图地址为止。FLUX.2 Klein 4B 最快，中位数约 17 秒，单价也最低（每张 $0.00143）；FLUX Schnell、Grok Imagine、Z-Image 紧随其后，都在 26–28 秒。 GPT Image 系列和 Qwen Image 3.0 要 1 分钟到 1 分半，GPT Image 2 还出现过一次超过 6 分钟的长尾。

测试结果

模型	中位耗时	最快 / 最慢一次	1K 每张价格
`flux-2-klein-4b/text-to-image`（1 MP）	16.6 秒	16.4 / 17.7 秒	$0.00143
`flux-schnell/text-to-image`	25.6 秒	17.5 / 27.1 秒	$0.005
`grok-imagine/text-to-image`	27.4 秒	27.0 / 47.5 秒	$0.03
`z-image`	27.9 秒	26.4 / 40.9 秒	$0.008
`nano-banana-2`	53.7 秒	42.7 / 63.9 秒	$0.036（活动价 $0.018）
`gpt-image-2.5-flare/text-to-image`	56.7 秒	52.4 / 70.0 秒	$0.05（活动价 $0.025）
`gpt-image-2/text-to-image@ext`（low 画质）	66.9 秒	42.4 / 337.9 秒	$0.007
`gpt-image-2/text-to-image`	74.8 秒	74.4 / 380.9 秒	$0.03
`qwen-image-3.0/text-to-image`	82.3 秒	70.7 / 94.7 秒	$0.0358

2026 年 10 月 15 日在 HiAPI 上测试：1:1、1K（Klein 为 1 MP），共 3 轮，每轮 9 个模型同时提交。耗时从发出创建请求算起，到轮询（每 2 秒一次）看到 success 为止，包含排队时间。活动价是程序员节 5 折，到北京时间 2026 年 11 月 9 日 0 点。

怎么看这张表：

这是你的应用实际要等的端到端时间，不是显卡算力时间。单次可能因为排队变慢，所以 GPT Image 2 的中位数是 75 秒，却有一次超过 6 分钟。
一天 3 轮，样本不大。 适合拿来分档（30 秒内、1 分钟左右、1 分钟以上），不适合比较相邻两名谁快几秒。

出图效果

9 个模型用的是同一段提示词，下面是第一轮的结果：

A ceramic coffee mug on a wooden desk next to a laptop, soft morning window light, photorealistic product photo

第一行：FLUX.2 Klein 4B、FLUX Schnell、Grok Imagine；第二行：Z-Image、Nano Banana 2、GPT Image 2.5 Flare；第三行：GPT Image 2（low 画质，ext 线路）、GPT Image 2、Qwen Image 3.0。除 Grok Imagine 是 960×960 外，其余都是 1024×1024。

9 个模型都按提示词出了图。快的那一档出的产品图干净、能直接用；慢一些的模型会加更多场景细节（绿植、笔记本、窗外的景色），还会在没被要求的情况下往杯子上印字（"Coffee"、"MORNING BREW"、"FOCUS AND THRIVE"）。要干净的杯子，就在提示词里加一句 "no text, no logo"。

大批量出图怎么选

缩略图、草稿、大量 A/B 版本：FLUX.2 Klein 4B。这次测试里又快又便宜，1 MP 出 1,000 张只要 $1.43。
要快，画面再精致一点：FLUX Schnell（$0.005）或 Z-Image（$0.008），都在 30 秒内。
要快，价格中等：Grok Imagine（$0.03），约 27 秒。
图里有文字、要排版、做商品营销图：GPT Image 2 或 GPT Image 2.5，每张按 1 分钟以上来规划。用回调异步交付，别让用户干等。

怎么让任何模型都更快拿到结果

不要在请求里干等。 用 POST /v1/tasks 提交后先返回给用户，结果从回调里拿（"callback": {"url": "https://你的域名/hiapi/callback"}）。
并行提交。 每个任务互相独立，50 张图一起提交，总耗时差不多就是一轮的时间，而不是 50 轮。
设超时和兜底。 GPT Image 2 出现过 6 分钟的长尾，超过几分钟就重新提交，或者换一个更快的模型。
草稿用 1K。 分辨率越高越贵，通常也越慢。

curl -X POST https://api.hiapi.ai/v1/tasks \
  -H "Authorization: Bearer $HIAPI_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "flux-2-klein-4b/text-to-image",
    "input": {
      "prompt": "A ceramic coffee mug on a wooden desk next to a laptop, soft morning window light, photorealistic product photo",
      "aspect_ratio": "1:1",
      "resolution": "1 MP"
    },
    "callback": {"url": "https://你的域名/hiapi/callback"}
  }'

上面所有模型都走同一个接口，只换 model 和 input 里的参数。注意几个参数上的小差别：Klein 的 resolution 写成 "1 MP" 这种格式，Grok Imagine 用小写 "1k"，Z-Image 和 FLUX Schnell 只收 aspect_ratio。