要一次只改一张原图，并且把材质、光线、画面比例整块保住，选 FLUX.1 Kontext Max；要一次喂多张参考图做合成、要 1K 透明背景，或者按档位把单张价格压下来，选 GPT Image 2 图片编辑。
FLUX.1 Kontext Max 已在 HiAPI 上线，打开模型页 直接生成，新用户注册送 200 积分。
一张表看懂差别
| FLUX.1 Kontext Max | GPT Image 2 图片编辑 | |
|---|---|---|
| 单价 | $0.0715 / 张，固定 | 1K $0.03、2K $0.04、4K $0.06 |
| 参考图上限 | 1 张 | 1–16 张 |
| 画幅 | 6 种：21:9、16:9、4:3、1:1、3:4、9:16 | 16 种，含 auto |
| 输出格式 | jpeg、png 可选 | 接口不提供格式参数 |
| 透明背景 | 不提供 | 支持（限 1K） |
| 编辑保比例 | 留空 aspect_ratio 沿用原图比例，1280×720 → 1328×752 | 画幅可指定；本次 1:1 原图输出为 1280×720 |
| 中文提示词 | 直接写中文，自动翻成英文再生成 | 中英文都收，英文更稳 |
| 输出像素 | 每张约 100 万像素 | 按 1K / 2K / 4K 分档 |
FLUX 是固定价：六种画幅、两种输出格式同价，每提交一次就是一张 $0.0715，$10 约 139 张。GPT Image 2 编辑按分辨率分三档，1K 一张 $0.03。两边每次请求都只返回一张，按成功张数计费。
同一张原图、同一条提示词，各生成一次
组 1：亚麻扶手椅换深绿丝绒（16:9）
原图：点开看编辑前的阅读角
| FLUX.1 Kontext Max | GPT Image 2 图片编辑 |
|---|---|
 |  |
同原图、同提示词，各生成一次。FLUX 输出 1328×752（约 1MP），GPT Image 2 输出 1280×720（1K）。
两张里的窗、书、杯子、木边桌和午后斜光都在原位，椅子都变成深绿，旁边都多了一盏黄铜灯。差别落在材质和灯型：FLUX 的绿是丝绒，绒面被光扫出明暗和褶皱，抱枕也一起换成同款绿丝绒；灯是细直杆加深圆罩，立在窗和椅子之间，罩子的影子落在右侧墙上。GPT 的绿更接近细密编织的布面，没有绒面反光；灯是一盏弧形落地灯，灯臂从右侧弯到椅子上方，罩子更大，右侧墙面更亮。两张的书脊字母都不可读，原图的书籍封面本身也是装饰性字块。
提示词：
Change the linen armchair to a deep forest-green velvet armchair, add a slim brass floor lamp beside it, and keep the window, books, cup, table and afternoon light unchanged.
组 2：香水瓶换洞石背景（1:1）
原图：点开看编辑前的香水瓶
| FLUX.1 Kontext Max | GPT Image 2 图片编辑 |
|---|---|
 |  |
同原图、同提示词，各生成一次。FLUX 输出 992×992（约 1MP，与原图同为 1:1），GPT Image 2 输出 1280×720（1K）。
FLUX 把方图原样保住：瓶子仍在正中，哑光黑瓶身、圆肩、圆柱瓶盖都和原图一致，背景换成带横向层理的暖色洞石，桌面右侧多了一枝桉树叶，瓶底是一层贴地的软阴影。GPT 把这张方图重新框成横图：瓶子偏右，桉枝从左侧前景横过来压住画面下缘，瓶下多出一块洞石台面和一小片水痕反光，背景墙带斜向窗影和细孔。两张瓶身都没有标签文字，原图也没有。
提示词：
Change the background to warm sunlit travertine and place a single eucalyptus sprig beside the bottle; keep the bottle, label, reflections and lighting unchanged
按场景怎么选？
- 电商改图，换背景、换材质、出图和原图同一比例 → FLUX.1 Kontext Max，
aspect_ratio留空就沿用原图比例；用 GPT Image 2 记得显式写aspect_ratio: "1:1"，把画幅锁死。 - 海报改字，改标题、换主色，还要保住版式和页边距 → FLUX.1 Kontext Max，六种画幅覆盖 3:4 和 9:16，画面文字也在可改范围内。
- 多图合成，一次要两张以上参考图对齐产品、模特或场景 → GPT Image 2 图片编辑，1–16 张；FLUX 只收一张原图。
- 批量预算，每张 1K 够用、按张数走量 → GPT Image 2，1K 一张 $0.03；单张精修、要原比例和整体一致性 → FLUX 的固定 $0.0715。
从一个换到另一个，要改几行？
不麻烦。两个模型走同一个异步接口 POST https://api.hiapi.ai/v1/tasks，同一个 API Key，都返回 taskId，轮询或 callback.url 拿结果。改动只有两处：
model：flux-1-kontext-max换成gpt-image-2/image-to-image。- 原图字段：
input_image（单张字符串）换成input_urls（数组，1–16 张）。
要透明背景，GPT 加 background: "transparent"，resolution 设 1K。prompt 两边通用，FLUX 上限 4,000 字符，GPT 20,000 字符。完整请求示例见 FLUX.1 Kontext Max API 接入指南。
常见问题
两个都能做图片编辑，主要差在哪？ 参考图数量和计价方式：FLUX 一张原图、每张固定 $0.0715；GPT Image 2 一次 1–16 张，按 1K/2K/4K 分档，1K 一张 $0.03 起。
批量出方图，怎么保证比例不变？
FLUX 留空 aspect_ratio 就按原图比例输出，像素按 32 的倍数微调。用 GPT Image 2 时先把 aspect_ratio: "1:1" 写进请求；本次这条 1:1 原图的输出是 1280×720，画面重新定过版。
中文提示词能直接用吗？ 能。FLUX 直接写中文，平台自动翻成英文再生成，不额外收费；GPT 中英文都收，英文提示词更稳。
两个能同时接吗？
能。同一个 API Key、同一个接口，按场景在请求里换 model：单图精修走 FLUX，多图合成和透明素材走 GPT Image 2。
想自己比一次？点对照图下的「用这个提示词生成」，提示词会自动填好，换一张你自己的原图就能跑。或者打开模型页写第一条提示词，注册送的 200 积分约合 1.4 张。
