TL;DR
- 5 个电商和办公场景，每个都附 GPT-6.1 Terra 的真实输出、完整提示词和这次的花费。
- 单次花费在 $0.0001–$0.002 之间，$1 够把这 5 个场景各跑几百次。
- 复制提示词，打开 GPT-6.1 Terra 模型页粘贴就能跑，注册即领最高 2,000 积分（$1）。
场景 1：看商品图，写上架信息
{"product_name":"橙色机器人毛绒玩偶","category":"毛绒玩具","material":null,"main_color":"橙色","selling_points":["机器人造型设计，外观可爱","橙色主体搭配黑色细节，配色醒目","圆润立体造型，适合作为摆件或陪伴玩偶"],"target_buyer":null}
这是一张商品图。按给定的 JSON 结构写出上架信息：商品名称、类目、材质、主色、3 条卖点、适合人群。看不出来的字段填 null，不要猜。
gpt-6.1-terra，medium，图片 + 严格 JSON schema，438 输入 / 163 输出 token，10 秒，$0.0003。
「看不出来的填 null」这一句很关键：材质和适合人群从图上判断不了，模型就老实留空，没有编。JSON schema 的写法见 接入指南。
场景 2：会议纪要整理成行动项
| 事项 | 负责人 | 截止日期 | 状态 |
|---|---|---|---|
| 完成双十一活动页设计稿 | 小李 | 11月5日前 | 待开始 |
| 排查支付失败率上升原因并给出结论 | 老张 | 周三前 | 待开始 |
| 将退款入口调整至订单详情页 | 待定 | 待定 | 待开始 |
| 完成 App 3.2 版本测试并提审 | 小王 | 下周四前 | 待开始 |
| 数据看板增加“复购率”指标 | 阿明 | 这周内 | 待开始 |
把下面的会议纪要整理成行动项表格，列：事项、负责人、截止日期、状态。没写负责人或日期的标「待定」。
纪要：周一产品周会。1）双十一活动页小李负责，11 月 5 日前给设计稿。2）支付失败率上周升到 2.3%，老张查原因，周三前给结论。3）客服说退款入口太深，要挪到订单详情页，这个还没定谁做。4）App 3.2 版本下周四提审，测试由小王负责。5）数据看板要加「复购率」，阿明说这周能做完。
gpt-6.1-terra，medium，161 输入 / 294 输出 token，29 秒，$0.0004。
把列名和缺失值的写法都写死，输出就能直接贴进飞书或 Notion 表格。第 3 项没人认领，模型按要求标了「待定」。
场景 3：安抚催单客户的客服回复
非常抱歉让您久等并带来不便。我们会立即联系物流核查，并在24小时内给您明确结果。您可以选择：1. 免费补发一件，预计3–5天送达；2. 立即为您全额退款，通常1–3个工作日到账。请回复您希望的方案，我们马上处理。
你是一家网店的客服。给下面这位客户写回复：先道歉，说明处理方案（补发或退款二选一），给出时间，语气诚恳，不超过 150 字。
客户：我等了 12 天快递还没到，物流 5 天没更新了，你们到底管不管？再不到我就投诉了。
gpt-6.1-terra，low，88 输入 / 83 输出 token，11 秒，$0.0001。
短回复用 low 档就够了，又快又省。补发时效「3–5 天」、退款「1–3 个工作日」是模型自己补的，正式上线前把你店铺的真实时效写进提示词。
场景 4：从客户邮件里提取订单
{"order_id":"HX-20481","order_date":"10月20日","items":[{"name":"连帽卫衣","color":"深灰色（收到浅灰色）","size":"L","qty":2},{"name":"运动裤","color":"黑色","size":"M","qty":1}],"total":"¥586","issue":"两件连帽卫衣实际收到浅灰色，订单颜色为深灰色；运动裤无问题。","requested_action":"将两件卫衣更换为深灰色 L 码；如无库存则退款。","phone":"138-0000-1234","contact_time":"下午"}
从下面这封客户邮件里提取订单信息。
邮件：你好，我上周二（10 月 20 日）下的单，订单号 HX-20481，买了两件深灰色连帽卫衣 L 码和一条黑色运动裤 M 码，一共付了 ¥586。今天收到货发现卫衣是浅灰色的，裤子没问题。我想把两件卫衣换成深灰色，如果没货就退款。我的电话 138-0000-1234，最好下午联系我。——王女士
gpt-6.1-terra，medium，严格 JSON schema，240 输入 / 202 输出 token，11 秒，$0.0003。
订单号、金额、电话、联系时间都抽对了。color 字段混进了「收到浅灰色」：要入库的话，在 schema 的字段说明里写明「只填订购颜色」。
场景 5：写商品卖点文案
标题： 便携榨汁杯，随时鲜榨
- 380ml Tritan杯体，420g轻巧便携
- USB-C充电，充满可榨15杯
- 6片304不锈钢刀头，IPX7防水整机可冲洗
根据下面的参数，写一段淘宝商品详情页的卖点文案：3 条卖点，每条不超过 25 个字，再写一句 15 字以内的标题。不要用「极致」「顶级」这类词。
参数：便携榨汁杯，容量 380ml，USB-C 充电，充满可榨 15 杯，6 片 304 不锈钢刀头，杯体 Tritan 材质，重 420g，IPX7 防水可整机冲洗。
gpt-6.1-terra，medium，125 输入 / 1,486 输出 token（其中推理 1,411），59 秒，$0.0019。
字数和禁用词都守住了。这么短的文案却用了 1,411 个推理 token：批量跑文案时改用 low 或 none，花费和耗时都能降下来。
提示词怎么写
- 把格式写死：列名、字数、JSON 结构写清楚，输出就能直接用。
- 告诉它不知道时怎么办：「看不出来填 null」「没写的标待定」，比让它自由发挥可靠。
- 业务事实自己给：时效、价格、政策写进提示词，别让模型补。
常见问题
这些场景用哪个推理档位？
提取、整理、短回复用 low 或 medium；文案这类短输出可以试 none。各档的花费对比见 GPT-6.1 Terra API 价格。
模型页能直接传图吗？
能。Playground 一次最多 4 张图，每张不超过 10 MB，上传后和文字一起发送。
批量跑怎么接？
用 API。同一个 key，POST /v1/responses，代码见 接入指南。想和 Sol 对比效果，看 GPT-6.1 Terra vs GPT-6.1 Sol。
挑一个和你手头工作最像的场景，复制提示词，打开 GPT-6.1 Terra 模型页把里面的内容换成你自己的数据跑一次。
