要批量处理、压成本,选 GPT-6 Luna;5.6-luna 还在跑但没理由不换——Luna 输入价砍半,输出便宜 2.4 倍,还多了一整套新协议和推理档位。
GPT-6 Luna 已在 HiAPI 上线,打开模型页 直接对话,新用户注册送 200 积分。
一张表看懂差别
| GPT-6 Luna | GPT-5.6 Luna | |
|---|---|---|
| 输入($/M token) | $0.025 | $0.05 |
| 输出($/M token) | $0.125 | $0.30 |
| 缓存命中($/M token) | $0.0025 | $0.005 |
| 长文档 >272K 输入 | $0.05 | $0.10 |
| 长文档 >272K 输出 | $0.1875 | $0.45 |
| 上下文窗口 | 1.05M | — |
| 最大输出 | 128K | — |
| 默认协议 | Responses API | Chat Completions |
| 推理档位 | 六档(none/low/medium/high/xhigh/max) | 六档(none ~ max,和 6-luna 完全一致) |
| 关推理调温 | 支持(reasoning.effort=none) | 不支持 |
两条线说清楚:6-luna 的输入价是 5.6-luna 的一半($0.025 vs $0.05),输出更是便宜了 2.4 倍($0.125 vs $0.30)。长文档档同样砍半。缓存命中从 $0.005 降到 $0.0025,批量跑时差距更大。
功能上:6-luna 默认走 Responses API,多了 none/xhigh/max 三档推理力度,none 档可以关推理调 temperature/top_p。上下文到 1.05M,最大输出 128K。5.6-luna 只有三档推理,且不能关推理调温。
跑同样的活,账单差多少?
| 场景 | 每月 token 量 | GPT-6 Luna | GPT-5.6 Luna | 差多少 |
|---|---|---|---|---|
| 批量分类(输入为主) | 100M 输入 + 10M 输出 | $3.75 | $8.00 | 省 53% |
| 内容改写(输出为主) | 10M 输入 + 50M 输出 | $6.50 | $15.50 | 省 58% |
| 对话应用(均衡) | 50M 输入 + 50M 输出 | $7.50 | $17.50 | 省 57% |
典型批量分类场景,一个月 100M 输入 token + 10M 输出 token:6-luna 只要 $3.75,5.6-luna 要 $8.00。如果再把不需要推理的任务扔进 Batch(5 折),6-luna 只要 $1.88。
功能上多了什么?
Responses API 成默认协议。 input 数组格式、text.format json_schema 强制结构化输出、reasoning 配置块,这些在 5.6-luna 上要么没有,要么写法不同。
六档推理力度。 5.6-luna 只有 low/medium/high 三档。6-luna 多了 none(关推理、调温)、xhigh(超强推理)、max(全力推理)。批量任务设 none,复杂分析按需加到 xhigh/max,灵活度大很多。
关推理可调 temperature/top_p。 5.6-luna 在有推理时不能调温。6-luna 设 reasoning.effort=none 后可以像普通模型一样调 temperature 和 top_p,分类和生成型任务都用同一个模型。
上下文 1.05M,输出 128K。 处理超长文档时不用再分段,一次喂整本手册让模型总结。
现在还在用 5.6-luna,要不要换?
结论:要。
价格差一半以上,功能只多不少。迁移成本低到只需要改一个字段:
Chat Completions 接口(不改协议):
# 之前
"model": "gpt-5.6-luna"
# 现在
"model": "gpt-6-luna"
其余 messages、temperature 写法完全一致。
换到 Responses API(推荐):
# Chat Completions(旧写法)
curl -s https://api.hiapi.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer sk-YOUR_KEY" \
-d '{
"model": "gpt-6-luna",
"messages": [{"role": "user", "content": "你好"}]
}'
# Responses API(新写法,多了 reasoning 和 text.format)
curl -s https://api.hiapi.ai/v1/responses \
-H "Authorization: Bearer sk-YOUR_KEY" \
-d '{
"model": "gpt-6-luna",
"input": [{"role": "user", "content": "你好"}]
}'
同一个 API Key,同一个域名,唯一要改的:model 字段和接口路径(如果要换到 Responses)。
有什么 6-luna 不如 5.6-luna 的吗?
没有。6-luna 在价格、功能、上下文窗口上都优于 5.6-luna。如果 5.6-luna 在跑的流程里有深度依赖某个旧协议特性的,切之前先在 6-luna 上用 Chat Completions 接口跑一轮回归;其余情况直接换。
常见问题
6-luna 比 5.6-luna 便宜多少? 输入价一半($0.025 vs $0.05),输出价便宜 2.4 倍($0.125 vs $0.30)。典型批量任务每月账单省 53%–58%。
代码要改多少?
不改协议(继续用 Chat Completions)只改 model 字段一个字。想用 Responses API 需要改接口路径和请求格式,但参数模型一样。
5.6-luna 会下架吗? 平台上目前两个模型都在。但 6-luna 价格更低、功能更多,没有理由继续用 5.6-luna。
6-luna 的 none 推理档有什么用?
关掉推理后模型不产生推理 token,只输出最终文本。此时可以调 temperature 和 top_p。分类、提取、格式化输出场景用 none,省 token 且速度快。
长文档档价格怎么触发? 单次请求输入 token 超过 272K 自动走长文档档。6-luna 的 1.05M 上下文窗口一次能吃更多。
想直接看效果?打开模型页,把跑在 5.6-luna 上的同一条 prompt 输进去,看看质量差多少、省了多少钱。或者看 API 接入指南 用代码切过去。





