GPT Image 2 深度测评：画质、文字渲染、速度实测

先给结论

如果你在纠结要不要用 GPT Image 2，先看结论：

• 画质和写实质感是次代水准——实测微距、人造光影都达到摄影级，风格偏写实摄影，细节扎实。
• 文字渲染稳定——海报标题、副标题在实测里都准确清晰，符合 OpenAI 宣称的 ~99% 字符准确率。
• 价格更便宜——hiapi 上 $0.03/张起，比上代 GPT Image 1.5 的 $0.05/张更低。
• 代价是慢——实测约 107 秒出一张图，上代约 20 秒。这是它最明显的取舍。

一句话：GPT Image 2 不是「碾压上代」，而是「更便宜、更稳、更写实，但更慢」的一组取舍。它适合海报、商业设计这类对成品质量要求高、不追求秒出的场景。如果你要快速批量预览、要实时反馈，上代仍然更合适。

下面是完整的实测过程和数据。想直接试的话，可以去 GPT Image 2 模型详情页。

模型背景：GPT Image 2 是什么

GPT Image 2 是 OpenAI 于 2026-04-21 发布的图像生成模型，消费端品牌叫「ChatGPT Images 2.0」。

它是 OpenAI 迄今最强的图像生成模型，在 Arena.ai 排行榜上拿下文生图和图像编辑双榜第一。最值得说的一点是 Thinking Mode——它是首个把 O 系列推理能力整合进图像生成架构的 OpenAI 模型：生成图片前会先研究、规划、推理画面结构，再动笔。这也部分解释了它为什么更慢——后面速度测试会讲到。

文字渲染方面，OpenAI 宣称约 99% 字符准确率，支持多语言，含中文、日文、韩文（截至 2026-05）。

GPT Image 2 既支持文生图，也支持图生图。本次测评聚焦它的文生图能力，图生图能力会另文实测。参考图、单次出多张目前还没开放。

实测方法

为了不靠「感觉」下结论，我们在 hiapi 测试账号上实跑了一组对照测试。条件如下：

• 对照对象：GPT Image 2 vs 上代 GPT Image 1.5。
• 样本量：每个模型、每个 prompt 各生成 1 张。这是小样本，所以下文的画质类结论都按「观察」而非「定论」表述。
• 参数：都用默认配置，未指定额外质量档位。
• 测试维度：文字渲染、指令遵循、写实质感、速度。

三组 prompt：

1. P1 文字渲染：咖啡店海报，含标题 "MORNING BREW" + 副标题 "Freshly roasted since 2026"。
2. P2 指令遵循：阅读角场景——猫在左窗台、三本书在右、盆栽在地面。
3. P3 写实细节：红枫叶上水珠的微距特写。

逐项实测

文字渲染：稳，但本组没拉开差距

文字渲染是生图模型最容易翻车的地方——拼错字母、糊成乱码很常见。这一组里，两个模型都没翻车：海报标题 "MORNING BREW" 和副标题 "Freshly roasted since 2026" 都准确、清晰。

GPT Image 2 的表现和它官方宣称的 ~99% 字符准确率一致；但要说明的是，上代 GPT Image 1.5 在同一组也同样准确。所以就这组测试而言，文字渲染上 GPT Image 2 没有相对上代拉开明显差距。如果你的主要诉求就是英文短文字海报，上代也能胜任。

GPT Image 2 的价值更多体现在「整体成品的稳定度」上，而不是单点的文字优势。

指令遵循：都对，但风格倾向不同

P2 测的是空间关系理解：「猫在左窗台、三本书在右、盆栽在地面」这三个位置约束。

结果两个模型都正确呈现了所有位置关系——猫在左、书在右、盆栽在地，没有错位。但风格倾向有明显区别：

• GPT Image 2 偏写实摄影——画面像真实拍的照片。
• GPT Image 1.5 偏插画水彩——这一组尤其明显，更像一幅手绘插画。

一个有意思的细节：prompt 里写了「三本书」，GPT Image 1.5 把三本书画得清晰可数，而 GPT Image 2 的书堆数量有点含糊。所以「指令遵循」也不是一边倒——GPT Image 2 整体风格更高级，但在精确计数这种细节上，这一组里反而是上代更干净。

选择上：要写实照片风选 GPT Image 2，要插画风且需要精确元素数量，上代值得考虑。

写实质感：摄影级，小样本下难分高下

P3 是红枫叶水珠微距，专门考验写实细节。

两个模型都达到了摄影级水准——水珠的折射、叶片的纹理都到位，单看任意一张都不会觉得是「AI 味」明显的图。区别在调性：

• GPT Image 2 偏暗调、偏戏剧性——光影对比更强。
• GPT Image 1.5 偏暖调、偏明亮。

在 1 张样本的前提下，画质上很难说谁明显更强。这也是我们要诚实说明的：小样本测评能告诉你「都能打」，但不能告诉你「碾压」。如果你要做严肃选型，建议自己在 Playground 上用真实业务 prompt 多跑几张再判断。

速度：GPT Image 2 明显更慢（硬数据）

这是本次测评最确定、也最重要的一条结论。

模型	实测单张耗时
GPT Image 2	约 107 秒
GPT Image 1.5	约 18–36 秒

GPT Image 2 实测约 107 秒/张，明显慢于上代的 20 秒级。如果你要把它接进自己的产品，按 100 秒级来设计等待交互更稳妥。

为什么慢？前面提到的 Thinking Mode 是部分原因——生成前的「研究、规划、推理」要花时间。这是它画质和稳定度的来源，也是它速度的代价。

怎么看这件事：慢不等于差。GPT Image 2 本来就不是为「实时预览」设计的——它适合海报、商业设计这类「出一张高质量成品」的场景，这种场景里多等一分钟换更好的画质，是划算的。把它当成实时预览工具用，才会觉得慢；当成成品产出工具用，107 秒完全可以接受。

计费：$0.03/张起，比上代便宜

GPT Image 2 在 hiapi 上 $0.03/张起，比上代 GPT Image 1.5 的 $0.05/张更便宜。也就是说，这代模型在「更好」的同时还「更便宜」——这是它最实在的卖点之一。

最新价格以 GPT Image 2 模型详情页 为准（价格为截至 2026-05 的情况）。

适用场景

结合实测，GPT Image 2 适合：

• 海报、Banner、宣传图——文字渲染稳定，写实质感强，正是它的强项场景。
• 商业设计、产品视觉——对成品质量要求高、可以接受非实时出图的场景。
• 写实摄影风格图片——风格倾向写实摄影，比插画风需求更契合。
• 多语言文字图片——支持中日韩等多语言文字渲染。

不太适合：

• 要实时预览、快速试错的交互场景——107 秒级的耗时会让交互体验变差，这种场景上代 GPT Image 1.5 更顺手。
• 超大批量、对单张速度敏感的流水线——慢会累积成明显的总耗时。

该不该用 GPT Image 2

直接给判断：

• 该用——如果你做海报、商业设计、写实图片，要画质、要稳定文字渲染，且能接受 100 秒级出图。它更便宜、画质更强、风格更高级，是这类场景的合理选择。
• 可以先不换——如果你现在用 GPT Image 1.5 跑的是快速批量、实时预览类需求，上代的 20 秒级速度仍然有它的位置，不必为了「次代」强行迁移。

想看两代模型更细的逐项对比和选型判断，可以读姊妹文章 GPT Image 2 还是 1.5：按你的场景选对模型。

FAQ

GPT Image 2 多少钱一张？ hiapi 上 $0.03/张起，比上代 GPT Image 1.5 的 $0.05/张更便宜。价格为截至 2026-05 的数据，最新价以模型详情页为准。

GPT Image 2 比 GPT Image 1.5 强多少？ 按本次小样本实测：GPT Image 2 更便宜、风格更写实、整体成品更稳。但文字渲染本组两者都准确、没拉开差距，画质在 1 张样本下也难分高下。它不是「碾压式」领先，更准确的说法是「更便宜、更稳、更写实，但更慢」的一组取舍。

GPT Image 2 生成一张图要多久？ 实测约 107 秒/张，明显慢于上代的 20 秒级。如果接进产品，建议按 100 秒级设计等待交互。

为什么 GPT Image 2 这么慢？ 它带 Thinking Mode，生成前会先研究、规划、推理画面结构再出图。这是它画质和稳定度的来源，也是速度的代价。

GPT Image 2 支持图生图吗？ 支持。GPT Image 2 既能文生图也能图生图，本次测评聚焦的是它的文生图能力。参考图、单次出多张目前还未开放。

GPT Image 2 支持中文文字渲染吗？ 支持。它支持多语言文字渲染，含中文、日文、韩文。

关键结论

• GPT Image 2 是 OpenAI 2026-04 发布的次代旗舰，hiapi 上 $0.03/张起，比上代更便宜。
• 实测文字渲染稳定、写实质感强、风格偏写实摄影；但本次为小样本测试，文字和画质都没相对上代拉开「碾压级」差距。
• 最确定的取舍是慢——实测约 107 秒/张。它适合海报、商业设计等非实时场景，慢是定位决定的。
• 要画质、要写实、能接受 100 秒级出图就选它；要快速批量、实时预览，上代 GPT Image 1.5 仍合适。

想直接试，去 GPT Image 2 模型详情页；想看两代细致对比，读 GPT Image 2 还是 1.5：按你的场景选对模型。