这篇 Review 保留了 2026 年 5 月在 HiAPI 上完成的三组真实对照测试。每个 prompt、每个模型只生成 1 张，因此下文讨论的是当时样本中看到的表现，不把它扩写成模型的长期保证。
先给结论。三组测试里，GPT Image 2 的英文文字、空间关系和写实细节都完成了任务，画面更偏写实和暗调。它也暴露了两个需要注意的点：精确计数没有稳定胜过上一代；当时记录的生成耗时明显更长。GPT Image 1.5 已经退役，这组对比现在适合用来理解模型变化和评估等待体验，不再承担现行选型职责。
发布背景与当前模型口径
OpenAI 的 API 模型页列出了 gpt-image-2-2026-04-21 快照。当前规范模型 ID 是 gpt-image-2，官方文档将它描述为支持图像生成与编辑、灵活尺寸和高保真图像输入的图像模型。
这里需要区分产品界面和 API 契约。HiAPI 的 /v1/tasks 请求没有 thinking 参数，因此不能把界面里的产品名称或模式直接写成 HiAPI 请求字段，也不能用一个不存在的字段解释本文的历史耗时。
在 HiAPI 上，当前文生图规范 ID 是 gpt-image-2/text-to-image，图生图规范 ID 是 gpt-image-2/image-to-image。standard、beta 和 ext 各有独立的参数与价格规则，现行请求应以对应 Docs 为准。
2026-05 测试条件
原 CMS 记录保留了测试日期、默认配置和结果图，但没有保留 task ID 或完整请求 payload。为了不补写不存在的证据，本次合并只使用可以从原文和图片复核的信息。
| 项目 | 当时记录 |
|---|---|
| 测试时间 | 2026-05 |
| 平台 | HiAPI 测试账号 |
| 对照对象 | GPT Image 2 与 GPT Image 1.5 |
| 路由 | 当时默认文生图线路，未使用 beta 或 ext；按当前命名对应 standard 文生图口径 |
| 样本量 | 每个模型、每个 prompt 各 1 张 |
| 参数 | 默认配置，未指定额外质量档位 |
| 测试维度 | 文字渲染、空间指令、写实细节、单张耗时 |
三组 prompt 分别是咖啡店英文海报、包含明确位置与数量约束的阅读角，以及红枫叶水珠微距。下面保留主 Review 原有的三张对照图。
三组真实输出
P1：英文文字渲染
Prompt 要求海报显示标题 "MORNING BREW" 和副标题 "Freshly roasted since 2026"。这一组里，两边都正确呈现了标题和副标题，文字清晰可读。这个结果说明 GPT Image 2 完成了本次英文短文案任务，但单张样本不足以推出全局准确率，也不足以说明它在文字上稳定领先上一代。
如果业务需要多语言海报、包装或信息图，仍应使用真实文案批量测试，并对每个字符做交付前校对。
P2：空间关系与精确计数
Prompt 指定猫在左侧窗台、三本书在右侧、盆栽在地面。两个模型都保留了三组空间关系。GPT Image 2 在这一张里呈现为写实摄影调性，GPT Image 1.5 则偏插画和暖调。
数量细节上，GPT Image 1.5 的三本书更容易数清，GPT Image 2 的书堆数量较含糊。这个反例值得保留：复杂指令完成度需要逐项检查，模型的整体质感不能替代对数量、文字和位置的验收。
P3：写实细节与光影
两张图都呈现了水珠折射和叶片纹理。GPT Image 2 在这一张里更暗、对比更强，GPT Image 1.5 更暖、更明亮。单张样本只能说明两边都完成了这次微距任务，无法支撑“画质碾压”或固定风格结论。
当前评估 GPT Image 2 时，建议在 GPT Image 2 模型页用自己的业务 prompt 复测，把主体一致性、精确文字、数量、构图和等待时间一起记录。
历史速度数据怎么理解
原 Review 记录的单张耗时如下。
| 模型 | 2026-05 单张记录 |
|---|---|
| GPT Image 2 | 约 107 秒 |
| GPT Image 1.5 | 约 18–36 秒 |
这是本文最明确的历史差异，也最容易被误用。样本量只有每个 prompt 1 张，原记录没有 task ID、队列状态或完整请求参数；平台线路和负载之后也会变化。因此，107 秒适合提醒产品设计预留异步等待和状态反馈，不适合作为当前平均耗时或 SLA。
HiAPI 的任务接口本身是异步的。生产界面应展示任务状态，成功后从 data.output[] 读取产物，并在 expireAt 前下载或转存。当前实现细节以文生图和图生图 Docs 为准。
1.5 退役后的迁移判断
GPT Image 1.5 已于 2026 年 6 月从 HiAPI 退役，旧页中“实时预览继续选 1.5”一类建议已经失效。它在本文只作为 2026-05 的历史对照，不再出现在当前推荐或 CTA 中。
旧文记录的 $0.05/张 是当时的价格快照，缺少 route、resolution 和 quality 明细，不应用来计算今天的价差。2026 年 8 月 31 日核价时，HiAPI standard 文生图与图生图按 1K、2K、4K 分别为 $0.03、$0.04、$0.06；beta 文生图为 $0.02；ext 按 quality 与 resolution 组合计价，ext 图生图还包含参考图动态项。预算请查看 GPT Image 2 当前路由价格与成本示例，并以实时 Pricing 为最终依据。
新项目可以按需求选择当前线路。文生图从 GPT Image 2 文生图参数与请求示例 开始；需要参考图编辑时，查看 GPT Image 2 图生图字段与参考图规则。如果旧代码仍使用 1.5 或早期别名，先对照 英文 GPT Image API Hub 的模型沿革与迁移映射 清理模型名，再做回归测试。
FAQ
GPT Image 2 当前生成一张图还是约 107 秒吗？
不能这样推断。107 秒来自 2026-05 的小样本历史记录，缺少足以重现当时队列和参数的证据。请在当前 route 上用业务 prompt 重新测量 P50、P95 和失败重试情况。
HiAPI 的 GPT Image 2 支持 Thinking Mode 吗？
HiAPI 当前 /v1/tasks schema 没有 thinking 字段。Images with thinking 是 ChatGPT 产品能力，不应写成 HiAPI task 参数。
GPT Image 2 支持图生图吗？
支持。standard 图生图使用 gpt-image-2/image-to-image 和 input_urls，ext 使用同一基础 model 加顶层 route: "ext"，参考图字段为 image_urls。两条线路当前都接受 1–6 张参考图，具体限制以图生图 Docs 为准。
能直接要求透明背景吗？
OpenAI Images API 已提供 background: "transparent" 预览，输出需使用 PNG 或 WebP。HiAPI 当前 GPT Image 2 task schema 没有暴露 background，因此在 HiAPI 请求中不能直接传这个字段。
结论
三组真实图片仍然有参考价值。GPT Image 2 在本次测试中完成了英文文字、空间关系和微距细节任务，画面倾向更写实、更暗；精确计数和历史等待时间提醒我们，交付验收与异步体验仍需单独设计。
现在的接入决策已经很清楚：用当前 GPT Image 2 route 重新验证业务样本，按对应 Docs 发送请求，按实时 Pricing 做预算。GPT Image 1.5 只保留为历史对照，不再作为可调用选项。
