TL;DR
- Kimi K3.1 Pro（
kimi-k3.1-pro）在 HiAPI 按 token 计费：输入 $2.1548/百万 token，输出 $11.2714/百万 token，缓存命中仅 $0.2156。无长文档加价，统一计费。 - 一次典型问答约 $0.006；$10 预算够跑上千轮短对话。
- 已在 HiAPI 上线，打开模型页就能在 Playground 里直接试，新用户注册送 200 积分。
Kimi K3.1 Pro 每百万 token 多少钱？
| 计费项 | HiAPI 价格 |
|---|---|
| 输入 | $2.1548 |
| 输出 | $11.2714 |
| 缓存读取 | $0.2156 |
HiAPI 现价，2026 年 10 月 30 日核对。按实际消耗 token 计费，无长文档加价档，失败不扣费。
输入 token 指你发给模型的所有内容（系统提示词 + 历史对话 + 当前消息），输出 token 指模型生成的回复。
一次请求花多少钱？
| 场景 | 输入 token | 输出 token | 成本 |
|---|---|---|---|
| 短问答 | 200 | 300 | $0.004 |
| 中等对话 | 2,000 | 1,000 | $0.016 |
| 长文档分析 | 20,000 | 5,000 | $0.10 |
| 代码生成 | 5,000 | 10,000 | $0.12 |
$10 预算能跑多少？
| 场景 | 输入 token | 输出 token | 每次成本 | $10 可跑 |
|---|---|---|---|---|
| 短问答 | 200 | 300 | $0.004 | 2,500 次 |
| 中等对话 | 2,000 | 1,000 | $0.016 | 625 次 |
| 长文档分析 | 20,000 | 5,000 | $0.10 | 100 次 |
| 代码生成 | 5,000 | 10,000 | $0.12 | 83 次 |
| 长推理任务 | 50,000 | 30,000 | $0.45 | 22 次 |
缓存能省多少？
Kimi K3.1 Pro 支持上下文缓存。重复发送相同的系统提示词或多轮对话前缀时，命中缓存的输入部分仅按 $0.2156/百万 token 计费——约为正常输入价的 10%。
什么场景最受益：
- 固定 system prompt 的客服机器人：系统提示词一次输入，后续每次对话都走缓存。
- 多轮对话应用：历史消息前缀自动命中，越往后聊越省。
- 批量处理同类文档：模板化的提示词框架可以被缓存。
使用上不需要额外配置。服务端自动检测可缓存的输入前缀，命中了就按缓存价计费。
和上一代、同档竞品比
| 模型 | 输入 | 输出 | 缓存读取 |
|---|---|---|---|
| kimi-k3.1-pro | $2.1548 | $11.2714 | $0.2156 |
| kimi-k3 | $2.32 | $11.60 | $0.232 |
| claude-opus-5-5 | $2.02 | $10.08 | $0.10 |
Kimi K3.1 Pro 与上一代 kimi-k3 几乎同价，输入侧甚至略低，但能力加了 reasoning、structured output、tools 全套支持。
同期 Claude Opus 5.5 也落在同一价位区间。三者输入价在 $2.02-$2.32、输出价在 $10.08-$11.60 的窄带里——这个档位选模型，能力匹配和生态兼容性比价格更重要。
常见问题
输入和输出 token 怎么算？
输入是你发给模型的全部内容（系统提示词 + 对话历史 + 当前消息），输出是模型生成的回复。HiAPI 按响应中的 usage 字段结算实际 token 数。
推理 token 单独收费吗？
不单独收费。Kimi K3.1 Pro 的推理 token 按输出价计费，与普通输出 token 一致。
缓存需要客户端配置吗？
不需要。请求中反复出现的系统提示词和对话前缀由服务端自动识别并缓存，命中后输入侧按 $0.2156/百万 token 计费。
能免费试吗？
新用户注册送 200 积分，够跑几十到上百轮中等对话。打开模型页，在 Playground 里直接输入提示词就能试，不用写一行代码。
支持 OpenAI SDK 吗？
支持。Kimi K3.1 Pro 走 OpenAI Chat Completions 协议，把 base_url 改成 HiAPI 地址、model 设为 kimi-k3.1-pro 就能直接切过来。
去 Kimi K3.1 Pro 模型页试一次，看看 reasoning 模式下的输出效果。
